新華社杭州１２月５日電（記者 宋玉萌）近日，在烏鎮(zhèn)舉辦的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能成為被嘉賓提及頻度最高的“熱詞”之一。從如雨后春筍般出現(xiàn)的人工智能初創(chuàng)團隊，到細分領(lǐng)域“獨角獸”企業(yè)，再到重要的互聯(lián)網(wǎng)“巨頭”……人工智能技術(shù)發(fā)展逐漸進入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段，人工智能新時代全面開啟。

以往的行業(yè)領(lǐng)軍者進入人工智能領(lǐng)域，多數(shù)是自設(shè)研發(fā)團隊，開發(fā)針對自己企業(yè)應(yīng)用場景或系統(tǒng)的解決方案。面對完全不同的商業(yè)或工業(yè)應(yīng)用場景，有沒有更通用的人工智能解決方案？企業(yè)沒有專門的人工智能團隊研發(fā)適配的系統(tǒng)，如何用ＡＩ技術(shù)低成本改造整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)？ＡＩ技術(shù)的應(yīng)用能不能從“人下達指令機器執(zhí)行”，上升到真正由人工智能系統(tǒng)完成生產(chǎn)決策？面對這些共性問題，人工智能公司第四范式在此次大會上提出了一整套全新的解決方案，受到了業(yè)內(nèi)的普遍關(guān)注。

ＡＩ怎樣成為“學習高手”？

有沒有這樣一種ＡＩ，能相對低成本適用于各個行業(yè)，不必專門針對每家企業(yè)用戶單獨開發(fā)整套人工智能系統(tǒng)？

答案是：有。人工智能行業(yè)研究者們提出了一種新的思路。

“就好像剛畢業(yè)的大學生進入一個行業(yè)工作十年，就成了這個行業(yè)的專家。”第四范式創(chuàng)始人戴文淵在接受采訪時對記者介紹說，行業(yè)千差萬別，但是人類思考解決問題的邏輯是相似的，人工智能的核心，是機器學習人的思維方式來行動。

據(jù)戴文淵介紹，要完成這種能普遍適用的ＡＩ，其核心在于解決學習效率的問題后，機器能順暢地在不同行業(yè)里學習各種歷史上的決策，制定和運行業(yè)務(wù)規(guī)則。

第四范式是一家專注于給各領(lǐng)域提供人工智能技術(shù)與服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，推出的“先知”是業(yè)內(nèi)熟悉的ＡＩ機器學習平臺。此次在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，第四范式發(fā)布的“先知”產(chǎn)品３．０版本就是希望提供更通用的企業(yè)人工智能系統(tǒng)。

戴文淵向記者解釋了企業(yè)人工智能系統(tǒng)的核心理念。對于機器來說，在清晰定義業(yè)務(wù)目標基礎(chǔ)上，“過程數(shù)據(jù)”與“反饋數(shù)據(jù)”即形成了類似人類的“行為”與“經(jīng)驗”，而機器學習的模型及運算讓機器得以學習經(jīng)驗、進行反思，反思之后所總結(jié)出的規(guī)律就好比人類的“理論”。在此基礎(chǔ)上、結(jié)合企業(yè)ＡＩ應(yīng)用的實際需求和數(shù)據(jù)，可以打造一整套企業(yè)ＡＩ解決方案。這樣的企業(yè)人工智能系統(tǒng)包含了過程數(shù)據(jù)采集、反饋數(shù)據(jù)采集、高維機器學習平臺、實時模型服務(wù)平臺等模塊，涵蓋了機器學習、決策的全過程，可以通用于各行業(yè)。

從解決“發(fā)動機”到輸出“整車工廠”

戴文淵表示，ＡＩ核心算法和工程能力相當于ＡＩ應(yīng)用全過程中的“發(fā)動機”，但是在實際應(yīng)用中他發(fā)現(xiàn)，僅為企業(yè)用戶提供一個“發(fā)動機”還不能讓用戶真正“上路”，這正是“先知”３．０想解決的問題——為用戶輸出一個“整車工廠”。

人工智能大規(guī)模應(yīng)用的時代，只有提供一整套的解決ＡＩ應(yīng)用全過程的系統(tǒng)，才能讓ＡＩ應(yīng)用成本真正降低。戴文淵給記者舉了一個有趣的例子。“先知”３．０在對銀行信用卡反欺詐需求服務(wù)時發(fā)現(xiàn)了一條規(guī)律，叫作“男性用戶晚上１１點在王府井某奢侈品店消費１．８萬元以上即為信用卡盜刷”，這是機器在學習了幾十萬條以往信用卡交易規(guī)律后自行設(shè)定的欺詐規(guī)律。

對于信用卡欺詐交易來說，為什么過去人工審核時候沒有發(fā)現(xiàn)這個業(yè)務(wù)規(guī)律？“因為這么細的規(guī)則，根本制定不過來，只提供核心算法沒有全流程解決方案也很難完成。”戴文淵笑著解釋說，“這就是‘整車工廠’結(jié)合男性信用卡消費數(shù)據(jù)、王府井附近所有用戶刷卡消費數(shù)據(jù)、王府井奢侈品店營業(yè)時間規(guī)律等自行得出的結(jié)論。”

從執(zhí)行到?jīng)Q策，人工智能向認知層面推進

戴文淵認為，人工智能爆發(fā)時代，企業(yè)需要的ＡＩ已不再是停留在執(zhí)行層面、解決單一問題的工具，而是支持各個業(yè)務(wù)部門決策的認知能力。

戴文淵舉例說，采用“先知”企業(yè)ＡＩ核心系統(tǒng)的企業(yè)客戶，可以通過認知智能來輔助人做大量商業(yè)分析。企業(yè)ＡＩ核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)洞察能力，能夠提升決策效率。機器能夠依靠計算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多、更細的業(yè)務(wù)規(guī)則，精細化地做出判斷。例如，在第四范式與一家銀行在解決交易欺詐問題的合作中，機器寫出的欺詐交易規(guī)則數(shù)達到了２５億條。

戴文淵認為，人工智能在認知層面的應(yīng)用正在迎來全面爆發(fā)期，不僅要讓機器聽見、看見，更要讓機器聽懂、看懂并反饋有效信息、從而使機器自主做出決策，將會成為人工智能工業(yè)界主流的應(yīng)用方向。

[責任編輯：楊凡、賈曉宇]

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