新華社華盛頓２月２２日電（記者周舟）一個(gè)國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)２２日在美國(guó)《細(xì)胞》雜志上發(fā)表的封面文章指出，他們開(kāi)發(fā)出一種新型人工智能技術(shù)，可用于篩查常見(jiàn)的致盲眼部疾病，有助于加快疾病診斷。

中國(guó)廣州市婦女兒童醫(yī)療中心和美國(guó)加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校等機(jī)構(gòu)的研究人員使用基于人工智能技術(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)超過(guò)２０萬(wàn)張眼部光學(xué)相干斷層掃描圖，并采用“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)將已獲得的知識(shí)用于解決其他相關(guān)問(wèn)題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，是當(dāng)前語(yǔ)音分析和圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

例如，研究人員使人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)了識(shí)別視網(wǎng)膜、角膜或視神經(jīng)等眼睛解剖結(jié)構(gòu)后，可在檢查全眼圖像時(shí)更快速有效地進(jìn)行識(shí)別和評(píng)估。此外，與傳統(tǒng)方法相比，這種新技術(shù)可以使用更小的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)更為高效的學(xué)習(xí)效果。

研究集中在兩種不可逆的常見(jiàn)致盲性眼病：黃斑變性和糖尿病性視網(wǎng)膜病。研究人員稱，如能早期發(fā)現(xiàn)，這兩種眼病都是可以治療的。結(jié)果顯示，新技術(shù)可以在３０秒內(nèi)判斷檢查者是否需要治療，準(zhǔn)確度超過(guò)９５％。

研究人員還開(kāi)展了旨在發(fā)現(xiàn)人工智能如何思考的“遮擋測(cè)試”，對(duì)圖像的數(shù)百塊區(qū)域逐一進(jìn)行遮擋，評(píng)測(cè)準(zhǔn)確度是否受到影響，從而識(shí)別出每幅圖像中令計(jì)算機(jī)做出相關(guān)診斷最重要的病灶區(qū)域。

研究負(fù)責(zé)人張康教授對(duì)新華社記者說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)就像一個(gè)黑盒子，我們通常不能準(zhǔn)確知道到底發(fā)生了什么。通過(guò)‘遮擋測(cè)試’，可以發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)在圖像中得出診斷結(jié)果的位置，增加我們對(duì)診斷結(jié)果的信任。”

[責(zé)任編輯：楊凡、徐琳琳]

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