原標(biāo)題：智能交通 前景廣闊

來源：人民日報

人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新技術(shù)正與交通行業(yè)加速融合

智能交通 前景廣闊

山東省青島市廣饒路小學(xué)的學(xué)生們體驗無人駕駛汽車。王海濱攝（影像中國）

安全、高效、便捷、經(jīng)濟(jì)、綠色的出行，一直是人們的追求。如今，人工智能、大數(shù)據(jù)等正與交通行業(yè)加快融合，智能交通建設(shè)提速，我們離這一目標(biāo)更近了。

當(dāng)前，智能交通有哪些應(yīng)用場景，未來發(fā)展趨勢如何，又該怎樣推進(jìn)建設(shè)？

新一代信息技術(shù)助推智能交通跨越式發(fā)展

“有了這趟公交車，我每天能多睡半個小時。”家住湖南省長沙市岳麓區(qū)的邢先生高興地告訴記者。他提到的公交車來往于梅溪湖和高新區(qū)之間，是今年5月長沙首條試運營的智慧通勤公交。利用智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，科技人員改造了沿線26個路口的紅綠燈，在保障安全的前提下，當(dāng)該公交車行駛到路口時，紅燈會自動切換成綠燈，保證公共交通優(yōu)先通行。

在北京，不久前由百度公司運營的我國首批“共享無人車”正式對外開放。用戶通過手機應(yīng)用一鍵呼叫，自動駕駛出租車就能接單。該出租車為完全無人駕駛，汽車屏幕上顯示著起點終點、道路限速等情況，還會根據(jù)環(huán)境合理決策，除非遇到緊急情況，一般不需人工干預(yù)，乘客得以安心享受乘車的樂趣。

危險品運輸是道路運輸安全監(jiān)控的重點。按規(guī)定，運輸危險品的車輛只能在特定的時間內(nèi)在固定的路線行駛，然而哪條路線人口少、道路通暢、保障條件好、不易出現(xiàn)安全隱患等，人們并不清楚。而今，借助大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，騰訊開發(fā)的重點車輛管控系統(tǒng)有望解決這一難題。騰訊智慧交通副總裁施雪松說：“通過分析道路沿線人口、擁堵狀況、應(yīng)急處理資源等，我們能夠輔助交管部門規(guī)劃危險品運輸路線、時間，從而保障運輸安全。”

智能交通是將信息、通信、傳感等技術(shù)綜合運用于交通上的成果。長沙的智慧通勤公交、北京的無人駕駛、危險品運輸路線規(guī)劃，都是智能交通應(yīng)用場景的有益探索。專家表示，發(fā)展智能交通，符合我國交通行業(yè)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實需求，也順應(yīng)了技術(shù)發(fā)展大勢，既回應(yīng)民生關(guān)切，也能牽引產(chǎn)業(yè)變革，是我國實現(xiàn)交通運輸現(xiàn)代化的必然選擇。

早在上世紀(jì)90年代，管理部門與科技專家未雨綢繆，在我國機動車總量只有幾千萬輛、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)整體上相對薄弱的情況下，就開始了研究和探索，并制定了相關(guān)規(guī)劃，為我國智能交通起步打下了良好的基礎(chǔ)。

與傳統(tǒng)主要依靠設(shè)備集成提升交通智能化程度不同，人工智能、5G等新一代信息技術(shù)，有望助推智能交通實現(xiàn)跨越式發(fā)展。比如，傳統(tǒng)自動化技術(shù)也能實現(xiàn)一定程度的無人駕駛，但距離商用比較遠(yuǎn)。融合了最新的人工智能、雷達(dá)、地理信息等技術(shù)，汽車“大腦”快速進(jìn)化——不僅能“看”，沒了盲區(qū)；還有了“智商”，懂得決策，從而向無人駕駛邁出了一大步。

快速發(fā)展的5G技術(shù)具備低時延、廣連接等優(yōu)勢，是推進(jìn)智能交通的利器。比如，控制好自動駕駛狀態(tài)下運行的地鐵列車，需要精確可靠、極快速響應(yīng)的傳輸信號。有了5G，這一技術(shù)不再是難題。今年4月，深圳開通的首條無人駕駛地鐵線，就融合了5G技術(shù)。

智能交通車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)有待進(jìn)一步優(yōu)化

小到交通信號燈的控制優(yōu)化，大到搭建城市交通“智慧大腦”；從公交到地鐵，從公路到港口，交通各行業(yè)、各領(lǐng)域都在展開智能化嘗試，智能交通的圖景漸行漸近。百度智能駕駛事業(yè)群組解決方案總經(jīng)理聶育仁認(rèn)為，當(dāng)前，智能交通處于起步階段，即將迎來一個快速發(fā)展期。

但總體看，智能交通應(yīng)用場景規(guī)模化落地還有一段距離。智能交通離不開一套相互支撐的系統(tǒng)，任何一個環(huán)節(jié)缺失，都可能造成“智”而不“能”。例如，高級別自動駕駛的真正落地，除了要有“聰明”的車，還得有“智慧”的路，這就需要可知可感的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)決策和管理系統(tǒng)等共同搭建起來的車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

“如果車路協(xié)同是路燈，單車智能就是車燈，兩者協(xié)同，自動駕駛規(guī)模商業(yè)化落地門檻才能降低。”聶育仁認(rèn)為，只有實現(xiàn)了車路協(xié)同，自動駕駛行車才能更安全、行駛范圍更廣泛、落地更經(jīng)濟(jì)。

專家表示，目前，智能交通發(fā)展仍不夠系統(tǒng)，發(fā)展不平衡，各個方向缺乏協(xié)調(diào)，系統(tǒng)性的智能化應(yīng)用和集成還有待加強。比如，交通控制設(shè)備基本能夠滿足單一控制場景，但要適應(yīng)于未來的車路協(xié)同場景，還應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化。

針對短板，政府部門和產(chǎn)業(yè)界正在發(fā)力。今年5月有關(guān)部門表示，要著力推進(jìn)“單車智能+網(wǎng)聯(lián)賦能”，加速推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化。

“我國新基建的提速，將為車路協(xié)同發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。”清華大學(xué)講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤說，隨著技術(shù)解決方案的進(jìn)步，車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)也將不斷完善。

展望未來，施雪松認(rèn)為，未來交通是以人為中心、人車路智聯(lián)的“生命體”。“通過感知設(shè)備采集數(shù)據(jù)，人工智能算法處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和算法雙輪驅(qū)動，交通行業(yè)有望實現(xiàn)從分析、預(yù)測、決策到反饋的全生命周期的智慧化升級。”

聶育仁判斷，智能交通發(fā)展會經(jīng)歷“數(shù)字化升級、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型、自動化變革”三個階段，三者同步推進(jìn)，并非一個接著一個階段開啟。“未來城市可能會出現(xiàn)智能交通運營商，高效、綠色、共享的自動駕駛車輛，并與其他交通工具結(jié)合，形成全新的出行和運輸模式。”

科技界、產(chǎn)業(yè)界和管理部門協(xié)同營造良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)

智能交通行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，有賴于技術(shù)、市場、政策和法規(guī)的良性互動，需要科技界、產(chǎn)業(yè)界和管理部門協(xié)同發(fā)力，共同營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

專家提醒，智能交通不是空中樓閣，也不是將過去信息化工作簡單搬到網(wǎng)上，它的根基是人們交通出行的切實需求。產(chǎn)業(yè)界應(yīng)當(dāng)扎實挖掘痛點，找準(zhǔn)應(yīng)用場景，有了產(chǎn)業(yè)支撐，技術(shù)更新?lián)Q代的動力才持久。

管理理念需齊頭并進(jìn)。比如，采集交通數(shù)據(jù)是第一步，更重要的是挖掘分析價值。專家表示，建立健全跨部門、跨行業(yè)的開放共享機制，才有利于真正做到基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。

法律法規(guī)應(yīng)適度包容。以無人駕駛為例，適應(yīng)夜間、暴雨天氣行車等復(fù)雜路況，自動駕駛需要積累足夠的真實路況數(shù)據(jù)，支持感知、預(yù)測、規(guī)劃等模塊的升級。聶育仁舉例，北京設(shè)立了高級別自動駕駛示范區(qū)，從下午4點到夜間10點時間段，開放夜間測試，對企業(yè)研發(fā)很有幫助。

“發(fā)展智能交通，我國有較為豐富的應(yīng)用場景，對新技術(shù)的接受程度也較高。”聶育仁分析，在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，我國具備一定的優(yōu)勢，有望在智能交通新賽道上跑出“加速度”。

業(yè)界專家提醒，保持智能交通發(fā)展勢頭，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等新入行者，在發(fā)揮好信息技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢同時，還有必要加深對交通行業(yè)底層邏輯的理解，加強融合互通，協(xié)同推進(jìn)智能交通。

專家認(rèn)為，在交通信息采集、感知、分析等一些軟硬件上，我們與國際先進(jìn)水平仍有差距，迎頭繼續(xù)追趕，智能交通發(fā)展才更平衡、協(xié)調(diào)。

“我國交通密度大、交通情況比較復(fù)雜，這對發(fā)展智能交通既是挑戰(zhàn)，也是機遇。”聶育仁認(rèn)為，智能交通前景廣闊，用好技術(shù)手段解決人們交通出行的痛點，將成為牽引我國建設(shè)交通強國的重要力量。（記者 喻思南）

[責(zé)任編輯：楊凡、崔中連]

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