原標(biāo)題：山東省立醫(yī)院神經(jīng)外科劉英超教授團隊取得腦腫瘤人工智能影像技術(shù)突破

來源：大眾網(wǎng)

原標(biāo)題：山東省立醫(yī)院神經(jīng)外科劉英超教授團隊取得腦腫瘤人工智能影像技術(shù)突破

來源：大眾網(wǎng)

腦灌注技術(shù)在腦腫瘤的精準(zhǔn)診療以及預(yù)后評估中扮演著重要的角色。盡管臨床指南推薦使用腦灌注技術(shù)，但目前臨床上尚沒有作為腦腫瘤常規(guī)檢查項目開展，當(dāng)醫(yī)生需要進行腦灌注評估時，往往需要補加該項檢查，大大增加患者的就診時間和醫(yī)療費用成本；此外，腦灌注圖像容易受病變周圍因素干擾，常會面臨圖像質(zhì)控不合格的窘境。因此，基于常規(guī)磁共振圖像生成腦灌注圖像具有重大臨床意義和社會價值。

2023年8月16日，山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬山東省立醫(yī)院劉英超教授團隊聯(lián)合西北工業(yè)大學(xué)夏勇教授團隊在Radiology（一區(qū)Top， 2022影響因子：19.7）期刊發(fā)表了題為：Quantitative Cerebral Blood Volume Image Synthesis from Standard MRI Using Image-to-Image Translation for Brain Tumors的長文論著研究。

該研究通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)了常規(guī)磁共振圖像生成腦灌注圖像，并在多個臨床應(yīng)用場景中展現(xiàn)了顯著的增益價值，有望解決補救性腦灌注成像的臨床難題。

研究團隊創(chuàng)新性地解決了原始腦灌注圖像生成的標(biāo)準(zhǔn)化和圖像生成模型優(yōu)化兩個關(guān)鍵技術(shù)問題。常規(guī)腦灌注的后處理需要較多的人工干預(yù)，對圖像的標(biāo)準(zhǔn)化帶來了挑戰(zhàn)，山東省立醫(yī)院團隊通過利用Bookend腦灌注技術(shù)，完美地解決了圖像標(biāo)準(zhǔn)化的難題。夏勇教授團隊在前期圖像合成工作積累的基礎(chǔ)上，優(yōu)化了生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，為圖像的合成提供了強力支持。山東省立醫(yī)院與西北工業(yè)大學(xué)團隊優(yōu)勢互補，協(xié)同創(chuàng)新，利用Bookend灌注數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)參照，訓(xùn)練3D深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，使基于常規(guī)磁共振圖像生成腦灌注圖像成為可能。

研究結(jié)果顯示，T1WI、表觀彌散系數(shù)圖譜(ADC)、增強T1WI聯(lián)合特征一致性生成對抗性網(wǎng)絡(luò)能夠獲得最優(yōu)的圖像生成效果；T2WI聯(lián)合一致性生成對抗性網(wǎng)絡(luò)獲得最差的圖像生成效果。此外，由于ADC圖譜易受磁敏感偽影影響，在所有不含ADC圖譜的組合中，增強T1WI、T2-FLAIR聯(lián)合一致性生成對抗性網(wǎng)絡(luò)的生成效果最優(yōu)。

腦腫瘤分級、預(yù)后預(yù)測及鑒別診斷是腦腫瘤精準(zhǔn)診療的重要任務(wù)，本研究基于獨立的多中心外部數(shù)據(jù)集，分別評估常規(guī)MRI序列、常規(guī)MRI序列聯(lián)合補救性神經(jīng)灌注圖像兩種方式，在腫瘤分級、預(yù)后預(yù)測及鑒別診斷中是否有顯著性統(tǒng)計學(xué)差異。研究結(jié)果證實該技術(shù)在以上臨床應(yīng)用場景中具有良好的魯棒性和增益價值。

圖釋：低級別膠質(zhì)瘤和高級別膠質(zhì)瘤患者的常規(guī)MRI、病理圖像、真實腦血容量圖和合成的腦血容量圖。A為一位左側(cè)島葉及基底節(jié)區(qū)占位的患者，增強掃描未見明顯強化；實際腦灌注圖顯示病變區(qū)域的平均值為2.1ml每100g腦組織，合成腦灌注圖顯示其平均值為1.9ml每100g腦組織；病理證實為低級別膠質(zhì)瘤。B為一位左側(cè)額顳交界區(qū)占位的患者，增強掃描見花環(huán)樣強化；實際CBV圖顯示病變區(qū)域的平均值為13.3ml每100g腦組織，合成腦灌注圖顯示其平均值為13.0ml每100g腦組織；病理證實為膠質(zhì)母細胞瘤。

山東省立醫(yī)院與西北工業(yè)大學(xué)利用專業(yè)優(yōu)勢，協(xié)同攻關(guān)，使生成臨床補救性腦灌注成像成為可能，該技術(shù)可以節(jié)約患者的就診時間和醫(yī)療費用成本，為人工智能賦能腦腫瘤精準(zhǔn)診療提供了新的研究范式。

山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬山東省立醫(yī)院劉英超教授為本文唯一通訊作者；西北工業(yè)大學(xué)夏勇教授與劉英超教授為共同高級作者（Co-senior author）；山東大學(xué)齊魯醫(yī)院放射科王寶副研究員為本文第一作者。本研究為山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬山東省立醫(yī)院、山東大學(xué)齊魯醫(yī)院、青島大學(xué)附屬醫(yī)院、山東大學(xué)第二醫(yī)院以及西南醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院共同參與的多中心回顧性研究。

近年來，劉英超教授課題組在腦膠質(zhì)瘤和腦轉(zhuǎn)移瘤的精準(zhǔn)診療、膠質(zhì)瘤AQP4可視化（Nature子刊：劉英超/白瑞良合作團隊首次報道膠質(zhì)瘤AQP4磁共振分子成像技術(shù) ）及療效評估領(lǐng)域取得了一系列高水平成果，先后發(fā)表于Nature biomedical engineering、Radiology、Neuro-oncology、Biomaterial、European Radiology、PNAS、AJNR等學(xué)術(shù)期刊，研究成果多次在國內(nèi)外學(xué)術(shù)大會上報告。上述研究工作獲得了國家自然科學(xué)基金、山東省泰山學(xué)者工程、山東省自然科學(xué)基金以及中國博士后基金的共同資助。

原文鏈接：https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.222471

【專家介紹】

劉英超，山東省立醫(yī)院神經(jīng)外科主任醫(yī)師，博士，博士研究生導(dǎo)師，博士后合作導(dǎo)師，泰山學(xué)者青年專家（2016）。2009年博士畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院。科研方向為微創(chuàng)神經(jīng)外科，神經(jīng)影像，醫(yī)學(xué)人工智能

主要科研成果：主持包括國家自然基金2項和省部級課題6項，山東省重大研發(fā)項目（子課題負責(zé)人）1項。第一或通訊作者在Nature biomedical engineering、Radiology、Advanced science、Neuro-oncology、Biomaterial、PNAS、AJNR等國際權(quán)威期刊發(fā)表SCI論文35篇。

專業(yè)特長：目前在膠質(zhì)瘤綜合診療，立體定向活檢術(shù)、功能神經(jīng)外科領(lǐng)域已積累豐富臨床經(jīng)驗。

第一主編編寫著作《中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病蛋白質(zhì)組學(xué)》

相關(guān)報道鏈接：

Nature子刊：劉英超/白瑞良合作團隊首次報道膠質(zhì)瘤AQP4磁共振分子成像技術(shù)https://mp.weixin.qq.com/s/kNS9IObCfSXllQqCdNumrA

劉英超/夏勇教授團隊取得人工智能圖像生成技術(shù)突破https://mp.weixin.qq.com/s/QdRvjAQT-y819DPmDUQ5dA

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