院士王恩東：超算、人工智能的發(fā)展都是山東經(jīng)濟騰飛很重要的支撐_山東各地 _山東新聞_新聞

魯網(wǎng)12月27日訊（記者劉輝）在27日上午的濟南國際超級計算產(chǎn)業(yè)博覽會上，中國工程院院士、省科協(xié)主席、浪潮集團首席科學家王恩東發(fā)表題為《智慧計算未來動力》的主旨報告，他表示山東的新舊動能轉(zhuǎn)換，超算、人工智能的發(fā)展都是山東經(jīng)濟騰飛很重要的支撐。

“最后講一講，發(fā)展AI計算和人工智能的一些建議，因為濟南在發(fā)展超算，我想這個可能對于山東，對于整個地方政府來講的話，他們都為了新一代信息技術(shù)，都在快速發(fā)展，當然在發(fā)展的時候更多的在想招商引資，新興企業(yè)來，但我想，在整個AI計算方面，在這個智能時代，智慧計算方面，我們要進行一種新的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，要發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型。應(yīng)當是特別重視AI計算平臺的建設(shè)，基礎(chǔ)平臺建設(shè)先行，我們之前講的是，要致富先修路，今天一般說，我們要進行產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型，一定要首先建設(shè)AI平臺，第二個就是說，要在招商引資的同時，要為這些新型的AI企業(yè)，創(chuàng)造現(xiàn)行的條件，要讓他新的創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用在這個地方落地，怎么去適用起來，讓他們成熟起來，包括創(chuàng)造比較好的環(huán)境，比方說像我們要發(fā)展無人駕駛，有可能就有一片區(qū)域適合無人駕駛，你的路、交通信號的管理，要跟無人駕駛結(jié)合起來，而不僅僅是用傳統(tǒng)的模式讓無人駕駛的車在公用的路上去跑。我想這些都是整個發(fā)展AI、建立人工智能產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化的必由之路。山東的新舊動能轉(zhuǎn)換，超算、人工智能的發(fā)展都是山東經(jīng)濟騰飛很重要的支撐。”

以下為王恩東報告全文：

尊敬的各位專家，各位來賓，女士們，先生們，大家上午好。我今天報告的題目是《智慧計算未來動力》，這個我們講到大會的主題，超級計算，計算機的誕生，最初是用來解決一些程科學領(lǐng)域的問題。后來應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域，從1946年第一臺電子計算機誕生到今天，70幾年的時間。計算對于整個經(jīng)濟社會，產(chǎn)生重大的影響，到今天，經(jīng)過這么多年的演變，計算面對應(yīng)用場景的發(fā)展方向，主要有三大類，一是傳統(tǒng)的科學計算，這是我們原來主要解決的問題；第二個就是云計算，這也是最近十幾年，二十來年，發(fā)展速度最快的，我們很多的一些互聯(lián)網(wǎng)的一些應(yīng)用，都是基于云計算；第三類，就是智慧計算，這也是最近不到十年的時間，隨著人工智能再一次興起，我們可以看到，智慧計算，在未來相當一段時間，可能會有巨大的產(chǎn)業(yè)需求。

我想今天就圍繞這三個方面進行交流。我們來看計算對于經(jīng)濟、社會、國家的影響是非常重要的，我們在這里有兩張圖，一張圖是這種我們講計算機的時候，我們計算力一些數(shù)據(jù)融合的計算力，實際上是靠服務(wù)器來支撐的，所以在這里可以看到，按照國家的GDP跟這個國家服務(wù)器的容量，做了一個比較，美國和中國排在最前面，在服務(wù)器的容量上，從服務(wù)器的量中國跟美國相差不多。中國的這種稍微超出一點，在這個比例上，稍微富裕一點，從這個層面來看的話，我們現(xiàn)在看數(shù)字經(jīng)濟在國家GDP中的占比，盡管中國的數(shù)字經(jīng)濟具有一定規(guī)模，也排在第二位，但是我們數(shù)字經(jīng)濟，占整個GDP的比例，這里頭和日本、德國、英國這些發(fā)達國家相比還是存在一定的差距。

這里同時也可以看到，計算力的這樣一個發(fā)展，計算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)越領(lǐng)先，經(jīng)濟發(fā)展的潛力也越大。計算力正在成為衡量國家生產(chǎn)力發(fā)展的重要指標，在這邊剛才講的三類計算，第一類是科學計算，在最近的這個十幾年，不到20年的時間里，中國的超算取得了快速的發(fā)展。這幾年，我們在全球Top500超算榜單的整個一個系統(tǒng)的占比，發(fā)展很快。除了數(shù)量，在性能上，在我們單一的這種超算性能上，也多次位居全球第一。

如果總結(jié)最近我們十幾年、二十來年的中國超算的發(fā)展的話，和整個世界的其他國家不太一樣的地方，這也是我們最近這些年一直在討論的，國外的超算都是叫先有應(yīng)用，再建超算，我們說我們中國的超算是先建超算，再聚攏應(yīng)用。但無論如何，應(yīng)當說通過這些年的發(fā)展，可以看見中國的超算不僅僅是在機器的數(shù)量上，在運算次數(shù)上，在應(yīng)用上，在人才培養(yǎng)上，我們都取得了很好的成績，也就是說中國超算的發(fā)展我們走了一條與其他國家不完全一樣的道路，但結(jié)果是一樣的。

同時我們也可以看中國超算的發(fā)展有了各種各樣的結(jié)果，也規(guī)劃了長遠的發(fā)展路徑，要跟全球一樣的（增長），超算發(fā)展，美國有美國的超算發(fā)展的情況，歐洲、日本都有，同樣中國也有，基本都是圍繞著E級超算來部署的，在這里面可以看到各個國家超算領(lǐng)域的發(fā)展高度。

剛才說的是超算，再簡單說一下云計算，超算是解決科學計算問題，云計算是解決一個行業(yè)服務(wù)問題，這些年應(yīng)當說云計算已經(jīng)成為，像水、電、煤一樣成為經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施了，我們今天的工作、生活，我們的方方面面都已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)，離不開云計算這種設(shè)施的支撐了，我們整個網(wǎng)上購物，我們移動支付，我們現(xiàn)在可能可以很方便的買火車票、飛機票，刷臉支付等很多方面，我們整個社會變得越來越快，我們實際上是靠云計算這種基礎(chǔ)設(shè)施來支撐。同樣的云計算也在快速發(fā)展，預(yù)計到2020年，也就是明年，中國云計算的這樣一個市場份額將超過1千億人民幣。

云計算對于企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的創(chuàng)新能力或者企業(yè)價值是一個重大的支撐，在這里面可以看到2009年全球最值錢的企業(yè)，基本是像美孚、沃爾瑪?shù)鹊冗@些比較傳統(tǒng)的企業(yè)，今天最值錢的企業(yè)是微軟、亞馬遜、蘋果、阿里巴巴、騰訊，清一色IT企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，當然說市值，他能夠創(chuàng)造價值的預(yù)計，這樣一個評估，是什么在里面創(chuàng)造價值，原來在2009年的時候，是自然，自然資源，像石油這樣的自然資源，今天創(chuàng)造價值的是什么？我們可以看到這里面很有意思的一個事情，今天最值錢的企業(yè)也是買服務(wù)器最多的企業(yè)，最值錢的企業(yè)恰恰正好是買服務(wù)器最多的企業(yè)，計算力在給這些企業(yè)創(chuàng)造價值，大家都圍繞著云計算開展業(yè)務(wù)，同時也有相當多的一些政策來促進云計算的發(fā)展。

下面說一說人工智能計算，人工智能是叫兩落三起，實際上從第一次走下坡路，第二次走下坡路，我認為都是因為計算力沒跟上，今天之所以人工智能能夠快速的發(fā)展，就在于人工智能的計算有了很多解決方案，不能說完全滿足了AI發(fā)展的需要，但至少在通過這樣一些不同的手段，不同的措施，不同的一些計算方式能夠適應(yīng)這樣的需求，因為AI計算，AI人工智能對計算，對計算力的需求是巨大的，如果比如說以前像這些企業(yè)辦公系統(tǒng)在這個計算需求是線性的，到了互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著用戶數(shù)的增長可能計算力是一個冪增長。到了AI時代，到了人工智能時代，對計算力的需求可能就呈現(xiàn)指數(shù)增長。在未來三到五年，在整個計算投資里面投入到人工智能計算的可能會占到80%以上，人工智能計算越來越重要，占比越來越大，所以接下來更多的說一說人工智能，因為進入人工智能時代，計算力成為一種根本性的需求，更是成為一種生產(chǎn)力的最主要的需求，我們想生產(chǎn)有三要素，勞動者、勞動對象、勞動資料。應(yīng)當說整個進入到社會時代的升華，這三者都都會發(fā)生顛覆性的變化。在農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代，甚至信息時代，勞動者基本是沒有太大的變化的，但是在智慧時代，一個人和人工智能混合智能，可能會對整個勞動者核心能力和服務(wù)，發(fā)自根本性的促進。在過去受自然環(huán)境的影響，我們用人、人工去識別這些圖像，資料圖像，原來光是靠人來識別，現(xiàn)在靠人工智能來做，那么這些整合的能力可以煥發(fā)出更大的生產(chǎn)力。

勞動對象，我們進入了智能時代，應(yīng)當說數(shù)據(jù)成為重要的勞動對象。以前的勞動對象，是一種自然資源，用完了，就沒了，或者轉(zhuǎn)化為一個其他的資源。而數(shù)據(jù)用完之后，那個數(shù)據(jù)仍然存在，并且又生成了新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)生生不息。我把數(shù)據(jù)給了你，我這個數(shù)據(jù)還在這里，還有用。我如果把其他的東西給了你，我把車給了你，把房子給了你，我這個車就沒了，我這個房子就沒了。數(shù)據(jù)不是這樣的。所以勞動對象發(fā)生了巨大的變化。當然勞動資料就是計算設(shè)備，計算力更是一種體現(xiàn)。我們說摩爾定律的發(fā)展已經(jīng)進入到一個極限，但我相信一個新的計算手段，新的計算的一些設(shè)備會出現(xiàn)。

所以在智慧時代，應(yīng)當說生產(chǎn)力的三要素發(fā)生了根本變化，那么計算力就是生產(chǎn)力。因此各個國家也對于這種計算，對于人工智能計算的發(fā)展高度重視。我們可以有全球人工智能的市場規(guī)模，到2025年會到3000多億美元

那么在這里面那是中國和美國，在這里面幾乎達不到。那么可以看到在這里面的這個，在全球聯(lián)盟智能企業(yè)里面，美國的數(shù)量是排在第一位的，中國排在第二位。但是在投融資里面，中國和美國是相當?shù)模顿Y的比數(shù)是美國排第一，投資的金額中國排第一。所以這里面的話，應(yīng)當說差距不是很大。當然這里面，在某些方面，我們在里面還是落后于美國的。但在應(yīng)用的推進方面，我們是領(lǐng)先的。應(yīng)當說這也是我們在人工智能這個新的領(lǐng)域里面，我們的機會更大。當然要發(fā)展，要抓住這個機會，那么就要有一些發(fā)展的思路，建設(shè)的思路。要認識到發(fā)展AI計算，不僅對AI產(chǎn)業(yè)本身的價值，更在于說對相關(guān)其他產(chǎn)業(yè)，整個計算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，都具有很大價值。

那么在我們國務(wù)院發(fā)布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃當中，對這個也有相應(yīng)的部署。我們也認為，也預(yù)計，到2020年就能帶來萬億產(chǎn)業(yè)機會，到2025年會帶來5萬億。2030年將達到10萬億。所以這個產(chǎn)業(yè)AI化前景廣闊，當然要發(fā)展，要推動產(chǎn)業(yè)AI化，那么AI的產(chǎn)業(yè)化這邊，就是AI技術(shù)、AI產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化實際上是在這邊的。如何發(fā)展第三方平臺，這里面科技的芯片，不，科技的算法框架，用什么的方式來進行AI技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化。主要在芯片方面，不僅是傳統(tǒng)的、通用的這種CPU，和一些可定義的芯片模式，軟件定義的芯片模式，一方面可以把一些異構(gòu)加速算法基本固定的用ISAAC，對于產(chǎn)品還不是很固定的，場景規(guī)模也比較大，算法框架還不固定的，我們可以用FPGA這種很定義的模式來進行加速。我們在這些算法平臺方面，如何支持創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)者來進行算法的訓練，傳統(tǒng)的服務(wù)器是一個方面，那么在這里也給大家報告，我來自浪潮，最近這些年，浪潮的服務(wù)器發(fā)展速度是比較快的，現(xiàn)在全球排在第三位，全球第二個惠普，全球占有率是12.4%，浪潮是11.7%，那么在中國浪潮的服務(wù)器占有率是38.7%。不僅在服務(wù)器上快速發(fā)展，尤其在支持AI計算方面，在技術(shù)和產(chǎn)品方面有很多創(chuàng)新，那么在中國，AI服務(wù)器浪潮的占有率是超過50%，另外在國內(nèi)，絕大部分的AI計算的創(chuàng)業(yè)企業(yè)和一些頭部企業(yè)都是在是使用浪潮的AI服務(wù)器，來進行訓練。不僅是一種計算，算法和算法框架是整個AI發(fā)展根本的東西，那么在這里面，國內(nèi)外很多的企業(yè)，在這里面都有很多的投入，像谷歌、亞馬遜、facebook都有，中國有阿里、百度、騰訊包括浪潮，當然這些一方面是以云的形式提供服務(wù)，一方面是用物理的機器提供服務(wù)的模式。

最后講一講，發(fā)展AI計算和人工智能的一些建議，因為濟南在發(fā)展超算，我想這個可能對于山東，對于整個地方政府來講的話，他們都為了新一代信息技術(shù)，都在快速發(fā)展，當然在發(fā)展的時候更多的在想招商引資，新興企業(yè)來，但我想，在整個AI計算方面，在這個智能時代，智慧計算方面，我們要進行一種新的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，要發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型。應(yīng)當是特別重視AI計算平臺的建設(shè)，基礎(chǔ)平臺建設(shè)先行，我們之前講的是，要致富先修路，今天一般說，我們要進行產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型，一定要首先建設(shè)AI平臺，第二個就是說，要在招商引資的同時，要為這些新型的AI企業(yè)，創(chuàng)造現(xiàn)行的條件，要讓他新的創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用在這個地方落地，怎么去適用起來，讓他們成熟起來，包括創(chuàng)造比較好的環(huán)境，比方說像我們要發(fā)展無人駕駛，有可能就有一片區(qū)域適合無人駕駛，你的路、交通信號的管理，要跟無人駕駛結(jié)合起來，而不僅僅是用傳統(tǒng)的模式讓無人駕駛的車在公用的路上去跑。我想這些都是整個發(fā)展AI、建立人工智能產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化的必由之路，以上是我的報告，山東的新舊動能轉(zhuǎn)換，超算、人工智能的發(fā)展都是山東經(jīng)濟騰飛很重要的支撐。