齊魯網(wǎng)·閃電新聞3月1日訊 記者從廣州醫(yī)科大學(xué)官網(wǎng)獲悉，2月28日，中國(guó)工程院院士鐘南山團(tuán)隊(duì)論文在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》在線發(fā)表，論文通過大樣本的研究揭示新冠肺炎的臨床特征，關(guān)于“新冠病毒潛伏期最長(zhǎng)24天”的話題，鐘南山團(tuán)隊(duì)在最新公布的論文中指出，新冠患者潛伏期最長(zhǎng)24天，中位數(shù)為4天，單純根據(jù)最小、最大值評(píng)估人群的潛伏期容易引起誤讀。

截至2020年1月29日，研究團(tuán)隊(duì)從31個(gè)省、市的552家醫(yī)院中提取了1099例經(jīng)實(shí)驗(yàn)室確認(rèn)的，由2019-nCoV引發(fā)的急性呼吸道疾病（ARD）患者數(shù)據(jù)。

該研究分析了患者各年齡段人群分布特征、感染者癥狀、病毒傳播途徑、防護(hù)方法、治療方法、病死率等。該研究指出，嚴(yán)格、及時(shí)地采取流行病學(xué)措施，對(duì)遏制疫情迅速蔓延至關(guān)重要，對(duì)于疾病的有效治療方法仍需持續(xù)不斷努力探索。

新冠患者病死率為1.4%

論文的并列第一作者關(guān)偉杰、梁文華、何建行教授和通訊作者鐘南山教授在“NEJM醫(yī)學(xué)前沿”回應(yīng)，該研究首次收集全國(guó)范圍的新冠患者，通過分析大樣本量數(shù)據(jù)明確了該研究所確定的病死率（1.4%），與國(guó)家衛(wèi)健委官方報(bào)道數(shù)據(jù)更為貼近；發(fā)現(xiàn)了僅有1.9%的患者有直接接觸過野生動(dòng)物的病史，在生活在武漢以外的居民中有31.3%的患者在近2周曾到過武漢，72.3%患者曾在近2周接觸過武漢地區(qū)人員。

值得留意的是，該研究指出，近一半的新冠患者在入院時(shí)可能尚未出現(xiàn)發(fā)熱，但隨著疾病進(jìn)展，將近90%的患者出現(xiàn)發(fā)熱；明確了消化道癥狀較為少見，但是也指出了新冠病毒通過消化道傳播的證據(jù)（在糞便、胃腸道破損粘膜、出血處分離出病毒），提示社會(huì)各界需要注意預(yù)防糞口傳播。

此外，該研究還指出確實(shí)存在部分核酸檢測(cè)陽(yáng)性、有臨床癥狀但是在入院時(shí)無(wú)任何影像學(xué)異常表現(xiàn)的新冠患者，而且非重度患者中這類患者的比例遠(yuǎn)高于重度新冠感染患者；首次明確了重度新冠患者入住ICU、進(jìn)行有創(chuàng)機(jī)械通氣、死亡的風(fēng)險(xiǎn)為非重度患者的9倍。

回應(yīng)潛伏期中位數(shù)為4天

此前，該研究曾在醫(yī)學(xué)預(yù)印本（MedRxiV）網(wǎng)站公開發(fā)表，隨即引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注。其中，潛伏期最長(zhǎng)達(dá)24天是大眾關(guān)心的熱點(diǎn)。

潛伏期主要根據(jù)患者上報(bào)最近一次接觸傳染源（疫區(qū)人員、野生動(dòng)物）的時(shí)間以及首次出現(xiàn)癥狀（含疲乏、咳嗽、發(fā)熱等）的時(shí)間確定。整個(gè)人群的潛伏期各異，研究者使用了中位數(shù)以及最小、最大值以呈現(xiàn)潛伏期的集中、分散分布趨勢(shì)。

研究發(fā)現(xiàn)，重度、非重度組新冠患者各有一例患者的潛伏期達(dá)24天。然而，仔細(xì)查閱整個(gè)人群的潛伏期分布規(guī)律，發(fā)現(xiàn)潛伏期大于14天的共13例（12.7%），而潛伏期大于18天的僅有8例（7.3%）。單純根據(jù)最小、最大值評(píng)估人群的潛伏期容易引起誤讀。

此外，長(zhǎng)期居住在武漢或者與武漢地區(qū)人員接觸的患者，其潛伏期多為0天（接觸時(shí)間按照最后一天計(jì)算）；研究者在剔除這些不合理數(shù)據(jù)后重新計(jì)算，得出最新的潛伏期中位數(shù)為4天。因此，為更好地表示人群的離散趨勢(shì)，研究者確定了潛伏期的四分位間距為5天（2天-7天）。

對(duì)于未來(lái)研究方向，研究團(tuán)隊(duì)表示，目前亟待明確病毒傳播的動(dòng)力特征、傳播途徑、病毒對(duì)人體組織的嗜性（tropism）。既往已有研究用于預(yù)測(cè)我國(guó)新冠疫情的變化趨勢(shì)，然而其并未適當(dāng)納入政府近期對(duì)各地采取的強(qiáng)有力干預(yù)措施、全國(guó)復(fù)工、武漢與黃岡等地封城對(duì)人群疫情變化趨勢(shì)的影響。因此，對(duì)病毒在人群中傳播的智能預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與驗(yàn)證也是當(dāng)前的工作重點(diǎn)。

閃電新聞?dòng)浾?梁金鳳  報(bào)道

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